О СОВЕРШЕНСТВОВАНИИ МЕТОДИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПРИМЕНЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СУДЕБНО-ЭКСПЕРТНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВИЗАЦИИ
DOI:
https://doi.org/10.33184/vest-law-bsu-2026.29.26Ключевые слова:
судебная экспертиза, искусственный интеллект, нейросети, цифровизация судопроизводства, методическое обеспечение, допустимость доказательств, экспертная ошибка, верификация, «черный ящик»Аннотация
В статье предпринята попытка разработки теоретических основ и практических рекомендаций по формированию системы методического обеспечения использования технологий искусственного интеллекта (ИИ) в судебно-экспертной деятельности. Проведен анализ современного состояния внедрения алгоритмов ИИ в судебно-экспертную практику, выявлены ключевые проблемы, препятствующие полноценной интеграции данных технологий в процесс доказывания. Особое внимание уделяется феномену «черного ящика» и «галлюцинациям» нейросетей, ставящим под сомнение верифицируемость полученных результатов. Целью исследования является анализ проблем, связанных с разработкой мер по совершенствованию методического обеспечения применения технологий искусственного интеллекта в судебно-экспертной деятельности в условиях цифровизации. Методы: методологическую основу составили всеобщий диалектический метод познания, а также общенаучные (системно-структурный, анализ, синтез, сравнение) и частнонаучные (формально-юридический, сравнительно-правовой) методы. Результаты: в исследовании делается вывод, что системное совершенствование методического обеспечения применения ИИ в судебной экспертизе является императивом цифровой трансформации правосудия. Предложена модель методического регулирования, включающая унификацию понятийного аппарата, разработку специализированных стандартов и создание репозиториев верифицированных данных (Dataset). Предложения автора позволяют нивелировать риски использования «черных ящиков», обеспечивают баланс между технологической эффективностью и процессуальной допустимостью заключений эксперта, полученных с применением технологий искусственного интеллекта. Доказана необходимость сохранения за экспертом статуса субъекта ответственности и невозможность делегирования функции принятия итогового решения системам ИИ.
Библиографические ссылки
Аминев Ф.Г. О современных инновационных методах криминалистического обеспечения расследования преступлений / Ф.Г. Аминев // Теория и практика расследования преступлений : материалы XII Международной научно-практической конференции, Краснодар, 23 мая 2024 г. – Краснодар : Краснодарский университет МВД РФ, 2024. – С. 10–13.
Багмет А.М. Цифровые следы преступлений : монография / А.М. Багмет, В.В. Бычков, С.Ю. Скобелин, Н.Н. Ильин. – Москва : Проспект, – 2021. – 168 с.
IT-справочник следователя / В.Б. Вехов, В.Н. Григорьев, С.В. Зуев ; под ред. С.В. Зуева. – Москва : Юрлитинформ, 2019. – 227 с.
Теория информационно-компьютерного обеспечения криминалистической деятельности : монография / под ред. Е.Р. Россинской. –Москва : Проспект, 2022. – 254 с.
Смушкин А.Б. Цифровизация криминалистической деятельности + еПриложение : учебное пособие / А.Б. Смушкин ; под ред. В.Б. Вехова. – Москва : КноРус, 2024. – 198 с.
Усов А.И. Наследие Р.С. Белкина и инновации в парадигме судебной экспертологии / А.И. Усов, Г.Г. Омельянюк // Развитие научных идей профессора Р.С. Белкина в условиях современных вызовов (к 100-летию со дня рождения) : сборник научных статей по материалам Международной научно-практической конференции : в 2 ч. / под ред. Ю.В. Гаврилина, Б.Я. Гаврилова, С.Б. Россинского, Ю.В. Шпагиной. – Москва : Академия управления МВД РФ, 2022. Ч. 1. – С. 104–113.
Хмыз А.И. Использование возможностей искусственного интеллекта в судебной экспертизе / А.И. Хмыз // Вестник экономической безопасности. – 2022. – № 5. – С. 224–227.
Костенко Р.В. Проблемы нормативного обеспечения прозрачности экспертной деятельности при использовании новых технологий для анализа доказательств (на примере машинного обучения) / Р.В. Костенко, М.А. Духанова // Закон и право. – 2025. – № 5. – С. 210–214.
Егерев И.М. Риски использования искусственного интеллекта в судебно-экспертной деятельности и пути их преодоления / И.М. Егерев, О.А. Егерева // Вестник Московского университета им. С.Ю. Витте. Серия 2: Юридические науки. – 2025. – № 2 (46). – С. 70–76.
Лукошкина С.В. Проблемные аспекты использования искусственного интеллекта при производстве судебной экспертизы в условиях цифровизации уголовного судопроизводства / С.В. Лукошкина, М.Ш. Буфетова // Всероссийский криминологический журнал. – 2025. – Т. 19, № 3. – С. 348–355.
Россинская Е.Р. Нейросети в судебной экспертологии и экспертной практике: проблемы и перспективы / Е.Р. Россинская // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА). – 2024. – № 3. – С. 21–33.
Россинская Е.Р. Трансформация методологии и технологий исследований в условиях цифровизации и внедрения алгоритмов искусственного интеллекта в судебно-экспертную деятельность / Е.Р. Россинская // Российская правовая система: в поисках национальной идентичности : сборник докладов XIV Московской юридической недели. – Москва : Издательский центр Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА), 2025. – С. 75–80.
Шайдуллин Р.Р. По вопросу внедрения цифровых технологий в судопроизводство России / Р.Р. Шайдуллин // Вестник Института права Башкирского государственного университета. – 2025. – Т. 8, № 1 (25). – С. 222–231.
Юматов В.А. Искусственный интеллект в судебной экспертологии: проблемы и перспективы / В.А. Юматов, Э.Г. Юматова // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. – 2025. – № 4. – С. 137–146.
Аминев Ф.Г. О некоторых современных возможностях криминалистического моделирования личности неустановленного преступника / Ф.Г. Аминев, А.В. Чемерис // Вестник Института права Башкирского государственного университета. – 2024. – № 1 (21). – С. 105–113.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
