CLASSIFICATION OF COMPUTER DATA RELEVANT TO FORENSIC ANALYSIS
DOI:
https://doi.org/10.33184/vest-law-bsu-2025.26.16Keywords:
forensically relevant information, digitalisation, digital footprint, classification of computer data, computer environment, representation of physical objectsAbstract
The article examines the concept of computer information in forensics in the context of the theory of information and computer support for forensic activities and the doctrine of computer systems and tools’ forensic examination. Forensically significant computer information is defined based on fundamental concepts of information and information in computing environment, considering its inherent connection with the concept of digital footprint. The possibility of classifying information in a computer environment is proposed according to: its reflection of real-world (material, physical) objects; the method of its introduction into the computer environment; its presentation format; its storage location within this environment; and its content. The article notes a characteristic feature of computer information – its inseparable connection between content and storage format, which allows for its examination both within the framework of forensic examination of computer systems and in various areas of forensic technology, as well as in different types of forensic expert examinations.
References
Россинская Е.Р. Основы учения о криминалистическом исследовании компьютерных средств и систем как часть теории информационно-компьютерного обеспечения криминалистической деятельности / Е.Р. Россинская, А.И. Семикаленова. – DOI 10.21638/spbu14.2020.315. – EDN VVHHJG // Вестник Санкт-Петербургского университета. Право. – 2020. – Т. 11, № 3. – С. 745–759.
Крюкова О.С. О семантической истории слова «информация» / О.С. Крюкова // Социальные и гуманитарные науки. Отечественная и зарубежная литература. Сер. 6, Языкознание: Реферативный журнал. – 2019. – № 3. [Электронный ресурс]. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/o-semanticheskoy-istorii-slova-informatsiya (дата обращения: 10.04.2025).
Агибалов В.Ю. Виртуальные следы в криминалистике и уголовном процессе : монография / В.Ю. Агибалов. – Москва : Юрлитинформ, 2012. – 152 c.
Карагодин В.Н. Исследования компьютерных информационных процессов в структуре науки криминалистики / В.Н. Карагодин. – EDN ILCRTI // Криминалистика в условиях развития информационного общества (59-е ежегодные криминалистические чтения) : сборник статей Международной научно-практической конференции, Москва, 18 мая 2018 года. – Москва : Академия управления Министерства внутренних дел Российской Федерации, 2018. – С. 115–119.
Дяблова Ю.Л. Цифровая криминалистика – будущее науки или тренд современности? / Ю.Л. Дяблова. – DOI 10.24412/2071-6184-2021-1-85-93. – EDN KACWJG // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. – 2021. – № 1. – С. 85–93.
Вехов В.Б. «Электронная криминалистика»: понятие и система / В.Б. Вехов. – EDN ZPTOTH // Криминалистика: актуальные вопросы теории и практики : сборник трудов участников Международной научно-практической конференции, Ростов-на-Дону, 25 мая 2017 года. – Ростов-на-Дону : Ростовский юридический институт Министерства внутренних дел Российской Федерации, 2017. – С. 40–46.
Кардашевская М.В. К вопросу о криминалистической сущности цифровых следов / М.В. Кардашевская. – EDN BHZFUX // Уголовный процесс и криминалистика: теория, практика, дидактика : сборник материалов VIII Всероссийской научно-практической конференции, Рязань, 16 декабря 2022 года. – Рязань : Академия права и управления Федеральной службы исполнения наказаний, 2023. – С. 83–86.
Аминев Ф.Г. Об интеграции специальных знаний в судебной экспертизе / Ф.Г. Аминев. – EDN YYUYCD // Современные проблемы отечественной криминалистики и перспективы ее развития : Сборник научных статей по материалам Всероссийской научно-практической конференции (с международным участием), посвященной 20-летию кафедры криминалистики, Краснодар, 28–29 сентября 2018 года / Ответственный редактор Г.М. Меретуков. – Краснодар : Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина, 2019. – С. 122–127.
